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Heutzutage ist es in den meisten Anwendungen (z. B. f\u00fcr industrielle Dekoranwendungen, aber auch f\u00fcr die Reproduktion von Kunstwerken) sehr wichtig, nicht nur Farbe oder ein visuelles 3D-Erscheinungsbild zu erfassen, sondern auch separate 3D-Daten berechnen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n
Derzeit sind viele verschiedene Technologien f\u00fcr das \u201eechte\u201c 3D-Scannen von Objekten (Scannen der \u201eForm\u201c)<\/u> verf\u00fcgbar, aber nur wenige k\u00f6nnen effektiv f\u00fcr das 3D-Scannen von gepr\u00e4gten\/strukturierten \u201eOberfl\u00e4chen\u201c<\/u> (z. B. Holz, Steine, Tapeten, Gem\u00e4lde usw.) verwendet werden. Dies liegt daran, dass das Scannen von 3D-Oberfl\u00e4chen f\u00fcr industrielle oder dekorative Anwendungen sehr hohe Aufl\u00f6sungen und auch gro\u00dfe Formate erfordert, die mit kommerziellen 3D-Scantechnologien nicht erreicht werden k\u00f6nnen.<\/p>\n
Tats\u00e4chlich konnten vor unserer nachstehend beschriebenen innovativen L\u00f6sung optimale 3D-Ergebnisse nur mit dedizierten echten 3D-Scannern erzielt werden, die auf einem Laser oder einem konfokalen Sensor basieren, und schlechtestenfalls das Original Punkt f\u00fcr Punkt oder in einem Array von Punkten scannt (der vollst\u00e4ndige Scan kann daher Stunden oder sogar Tage dauern); Abgesehen von der Scanzeit gibt es bei diesen Arten von 3D-Scannern weitere Einschr\u00e4nkungen, da sie normalerweise keine oder keine hochwertigen Farbinformationen erfassen k\u00f6nnen (nur 3D), eine begrenzte Sch\u00e4rfentiefe haben und eventuell auch Probleme beim Scannen von gl\u00e4nzenden Materialien zeigen.<\/p>\n
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